새로운 인공지능(artificial intelligence) 접근법이 심장 마비를 더 잘 예측할 수 있을까?
인공지능 연구 개발자들의 주장에 따르면 “의사가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 정확하게 갑작스런 심장마비로 사망할 수 있는지 여부를 예측할 수 있고, 생존율을 향상시킬 수 있다.”고 한다.
볼티모어 존스홉킨스대학 심혈관 진단 및 치료혁신 연합의 수석 저자인 나탈리아 트라야노바 교수는 "부정맥으로 인한 갑작스런 심장 사망은 전 세계 사망자의 20%에 달하며 왜 이런 일이 일어나고 있는지, 누가 위험에 처해 있는지 알 수 있는 방법에 대해서는 거의 알지 못한다."고 주장했다.
트라야노바 교수는 “그 결과, 갑작스런 심장사망 위험이 낮은 환자들은 필요하지 않을 수도 있는 제세동기를 받고 있는 반면, 고위험 환자들은 생명을 구할 수 있는 치료를 받지 못하고 있다.”고 지적했다.
트라야노바 박사는 대학 보도자 료를 통해 "우리의 알고리즘이 할 수 있는 것은 누가 심장마비의 위험에 처해 있는지, 언제 발생할지를 결정하는 것"이라며 "의사들이 정확히 무엇을 해야 할지 결정할 수 있게 해준다."고 말했다.
연구팀은 나이, 몸무게, 인종, 처방약 사용과 같은 환자 데이터와 함께 수백 명의 환자들로부터 손상된 심장의 MRI 이미지를 사용하여 그들의 심층 학습 기술을 만들었다.
트라야노바 연구실의 연구 제1 저자인 댄 포페스쿠 박사는 "AI가 찍은 사진들은 의사들이 접근할 수 없었던 중요한 정보를 담고 있다, 그 안에 숨겨진 정보가 있다. 이 흉터는 다른 방식으로 분포될 수 있으며 환자의 생존 가능성에 대해 말해준다"고 밝혔다.
인공 지능 접근법은 심장병 환자에게 10년 동안 갑작스런 심장 사망 위험에 대한 개별화 된 평가를 예측하고, 언제 발생할 가능성이 가장 높은지를 제공한다.
최근 네이처 심혈관 연구지(Nature Cardiovascular Research)에 발표된 연구 결과에 따르면, 이 예측은 의사들이 제공한 것보다 모든 측정에서 훨씬 더 정확했다.
트라야노바 박사는 "이는 부정맥 위험에 관한 임상 의사결정을 크게 형성할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 환자의 궤적 예측을 인공지능 시대로 끌어들이기 위한 필수적인 단계"라고 말했다.
연구팀은 현재 다른 심장병을 발견하기 위한 알고리즘을 연구하고 있다.
[노용석 기자] ys339@daum.net
[성인병뉴스] 기사입력 2022-04-19, 8:18
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